Profesores tc y cátedra 2027-i: ingeniería de datos e inteligencia artificial

Descripción de la vacante

La Universidad Católica de Colombia invita a profesionales con vocación docente e interés en contribuir en la formación integral de nuestros estudiantes, a participar en la convocatoria para proveer cargos y conformar una base de elegibles de Profesores de Planta o Cátedra para el Programa de Ingeniería de Datos e Inteligencia Artificial, adscrito a la Facultad de Ingeniería.

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Salario: Se determina con el cumplimiento de los requisitos establecidos en la presente convocatoria, de acuerdo con el Estatuto Profesoral.

* Modalidad: Presencial

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• Título profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Electrónica, Matemáticas, Estadística o áreas afines.
• Tarjeta profesional vigente (sí aplica).
• Título de especialización o maestría en Ciencia de Datos, Analítica de Datos, Inteligencia Artificial, Ingeniería o áreas relacionadas con los campos específicos de conocimiento de la presente convocatoria.
• Experiencia docente a nivel universitario mínima de un (1) año, en modalidad presencial o virtual.
• Si cuenta con experiencia en actividades administrativas o complementarias en IES, repórtelas indicando: cargo(s), actividad(es) desarrollada(s) y logros alcanzados.
• Acreditar suficiencia en inglés, nivel B1, mediante certificación TOEFL i BT o IELTS, con una vigencia máxima de dos (2) años, o presentar la prueba de suficiencia en inglés aplicada por la Universidad Católica de Colombia.
• Aspectos deseables a valorar:
• Mínimo tres (3) productos académicos, publicados durante los últimos dos (2) años, en revistas indexadas (cuartiladas en SJR o categorizadas en Publindex).
• Estar categorizado en la Convocatoria de MINCIENCIAS – 957 de 2024.
• Certificaciones en plataformas y servicios de Microsoft Azure, Google Cloud, AWS o IBM.
• Conocimiento en algunas de las siguientes áreas específicas:
• 1. Visualización de datos. Data storytelling.
• 2. Visión por computador. Procesamiento de lenguaje natural. Automatización robótica de procesos (RPA). Modelos extensos de lenguaje (LLM) y modelos multimodales extensos (LMM).
• 3. Computación en la nube. Infraestructura y analítica de Big Data.
• 4. Modelos de representación del conocimiento y razonamiento automático. Desarrollo de sistemas expertos. Ingeniería ontológica.
• 5. Desarrollo de proyectos de Internet de las cosas (Io T). Robótica y automatización.
• 6. Gestión de proyectos tecnológicos. Innovación y emprendimiento de base tecnológica.
• Nota: Los títulos de educación superior obtenidos en el extranjero, deben contar con la resolución de convalidación otorgada por el Ministerio de Educación Nacional.