Anti-Fraud Spec II

Descripción de la vacante

Country: Brazil

Se você tem vontade de crescer e aprender sempre, e tem paixão em impactar pessoas através de suas análises, esse pode ser o seu lugar.

Ao integrar o time de Cyber Security & Anti-Fraud do Santander, você atuará no time que é responsável prevenir fraudes internas e externas, mitigar os riscos de cyber segurança e segurança da informação, em um modelo de centro de defesa alinhado ao modelo de digitalização do banco.

Temos uma vaga para você se tornar Anti-Fraud Spec II . Aqui na área de Cyber Security Architecture , você fará parte do time que é responsável por entregar serviços e produtos com visão end-to-end da jornada e experiência do cliente.

Esse pode ser o próximo passo para crescer e desenvolver sua carreira.

Você Vai Se Identificar Com a Gente Se Tiver

Think Customer – Penso no Cliente

Embrace Change – Impulsiono a mudança

Act Now – Atuo com rapidez

Move Together – Trabalho em equipe

Speak Up – Falo abertamente

Aqui, Seu Papel Será

Requisitos Imprescindíveis

Machine Learning

Programação e Dados

Deploy e Monitoramento

Comunicação e Negócio

Requisitos Desejáveis

IA Generativa

Como a área possui uma squad dedicada a IA Generativa, serão considerados diferenciais:

Engenharia e Arquitetura

Explicabilidade e Governança

Formação Desejada

# BENEFÍCIOS

Remuneração Variável (PLR + Bônus);

Assistência Médica e Odontológica;

Auxílio Alimentação e Refeição;

Previdência Complementar;

Seguro de Vida;

Auxílio Creche/Babá;

Gympass ou Totalpass;

Vale Transporte;

Programa Nascer;

Be Healthy - Programa que incentiva todos a terem hábitos mais saudáveis;

PAPE - Programa de apoio pessoal especializado

E aí? quer ser chama?

Aqui é o espaço para criar o novo, questionar e desafiar o mercado. É ter a urgência do agoira e do futuro alinhados para atender ao cliente, sempre da melhor forma. É fazer parte de uma empresa global, que valoriza o potencial máximo de cada um e que preza pela diversidade em todas as suas dimensões. É ser simples, pessoal e justo.

Se isso te chama, vem para o Santander!

#Aqui Sua Chama Transforma

#Especialistade Cyber Security&Anti-Fraud #Vem Pro Santander

• Desenvolver modelos estatísticos e de Machine Learning para predição de eventos raros.
• Realizar análises exploratórias de dados (EDA) e identificar padrões, tendências e oportunidades.
• Tratar bases de dados de grande volume, garantindo qualidade e consistência das informações.
• Construir pipelines de treinamento, validação e monitoramento de modelos.
• Definir e acompanhar métricas de performance dos modelos, especialmente em cenários de classes desbalanceadas.
• Trabalhar em parceria com áreas de negócio para entendimento dos problemas e tradução em soluções analíticas.
• Realizar documentação técnica e apresentação de resultados para públicos técnicos e executivos.
• Participar da evolução contínua das práticas de ciência de dados e MLOps da área.
• Sólidos conhecimentos em Estatística, Probabilidade e Inferência Estatística.
• Experiência com modelagem supervisionada para classificação.
• Conhecimento em técnicas para tratamento de classes desbalanceadas: Oversampling (SMOTE, ADASYN)Undersampling Class weights Threshold optimization
• Conhecimento de métricas adequadas para eventos raros: Precision Recall F1-Score PR-AUCROC-AUCKS
• Experiência prática com: Regressão Logística Random Forest Gradient Boosting XGBoost Light GBMCat Boost
• Conhecimento em validação cruzada e prevenção de overfitting.
• Feature engineering e seleção de variáveis.
• Python avançado.
• Manipulação de dados com Pandas, Num Py e Py Spark.
• SQL avançado.
• Experiência com ambientes de processamento distribuído (Databricks, Spark ou similares).
• Versionamento de código com Git.
• Experiência em implantação e monitoramento de modelos em produção.
• Conhecimento em conceitos de MLOps.
• Monitoramento de drift, performance e estabilidade dos modelos.
• Capacidade de traduzir problemas de negócio em soluções analíticas.
• Boa comunicação para interação com stakeholders técnicos e não técnicos.
• Perfil analítico, colaborativo e orientado a resultados.
• Experiência com LLMs (GPT, Claude, Llama, Gemini ou similares).
• Engenharia de Prompt (Prompt Engineering).
• Implementação de aplicações com Lang Chain, Lang Graph ou frameworks equivalentes.
• Construção de soluções RAG (Retrieval-Augmented Generation).
• Conhecimento em bancos vetoriais: FAISSPinecone Chroma Weaviate
• Avaliação e monitoramento de aplicações Gen AI.
• Experiência com agentes de IA e fluxos multiagentes.
• Fine-tuning e adaptação de modelos fundacionais.
• Experiência com APIs REST.
• Conhecimento em Docker e Kubernetes.
• Experiência em ambientes cloud (AWS, Azure ou GCP).
• CI/CD para projetos de Machine Learning.
• SHAP, LIME e interpretabilidade de modelos.
• Governança e documentação de modelos.
• Conhecimento em regulamentação e gestão de risco de modelos.
• Graduação em Matemática, Ciência da Computação, Engenharia, Física ou áreas correlatas.
• Pós-graduação, Mestrado ou especializações em Ciência de Dados, Inteligência Artificial ou áreas afins serão considerados diferenciais.