Data Analyst

Descripción de la vacante

🚀 ¡Estamos buscando Data Analyst para Falabella! 🚀

¿Te apasiona analizar el comportamiento de los usuarios y convertir datos en decisiones estratégicas? En Falabella buscamos un Data Analyst que nos ayude a potenciar la experiencia digital de nuestros clientes a través de insights accionables, analítica avanzada y experimentación.

💡 ¿Cuál será tu misión?

Analizar el comportamiento de los usuarios en los canales digitales de Falabella para generar recomendaciones que impulsen la optimización de la experiencia de cliente, la personalización y la toma de decisiones de Producto y UX.

🔹

• ✅ Construir dashboards y reportes de comportamiento, funnel de conversión y métricas de negocio en Looker y Power BI.
• ✅ Analizar datos de clickstream y eventos digitales utilizando GA4 y Big Query.
• ✅ Diseñar, ejecutar y medir experimentos A/B para optimizar experiencias y estrategias de personalización.
• ✅ Identificar oportunidades de mejora en el customer journey y proponer iniciativas junto a equipos de Producto y UX.
• ✅ Medir el impacto de modelos de recomendación y personalización en KPIs clave del negocio.
• ✅ Comunicar hallazgos y recomendaciones de manera clara a stakeholders de Producto, UX, Marketing y Comercial.
• 🎯
• Requisitos
• ✔ Profesional en Ingeniería Comercial, Ingeniería Industrial, Estadística, Economía, Marketing Analítico, Psicología con enfoque cuantitativo o carreras afines.
• ✔ Mínimo 3 años de experiencia como Data Analyst, idealmente en e-commerce, retail o productos digitales.
• ✔ Experiencia comprobable trabajando con Google Analytics 4 (GA4) y Big Query.
• ✔ Dominio de SQL avanzado para análisis y explotación de datos.
• ✔ Capacidad para transformar datos en insights de alto impacto para el negocio.
• 🛠 Stack Tecnológico
• Analítica Digital:
• Google Analytics 4 (GA4), Google Tag Manager (GTM), Firebase Analytics.
• BI & Visualización:
• Looker, Looker Studio, Power BI y Tableau.
• Cloud & Datos:
• Big Query (SQL avanzado) y Vertex AI para consumo de resultados de modelos analíticos.
• Experimentación:
• Optimizely, Google Optimize (o plataformas equivalentes) y frameworks de A/B Testing.
• Lenguajes:
• SQL avanzado y Python (pandas, análisis exploratorio) deseable.
• UX Research:
• Hotjar, Full Story y Contentsquare (deseable).
• Colaboración:
• Git y Git Hub Copilot.