Machine Learning Engineer II

Descripción de la vacante

¿Te animas a construir el futuro de Latinoamérica? 🚀

En Rappi construimos la Super App que cambia la vida de millones de personas cada día. Somos un equipo apasionado por la velocidad, la ejecución y los resultados reales.

Aquí hacemos que las cosas pasen. Si te mueve resolver problemas de escala real, aprender en tiempo récord y ver el impacto de tus ideas en cuestión de días, este es tu lugar.

¿Quieres construir los sistemas que mueven a millones de personas cada día? 🛠️

El reto

Como Senior Machine Learning Engineer en Rappi vas a liderar el diseño, el desarrollo y la implementación de soluciones de Machine Learning de alto impacto para nuestra Super App, con foco en pricing. Esto incluye modelos para definir precios, tarifas, descuentos y promociones según la demanda, la elasticidad, el comportamiento de los usuarios y el contexto del mercado, buscando el equilibrio entre crecimiento, rentabilidad y experiencia del usuario. Vas a trabajar con Machine Learning Engineers, Data Scientists, Software Engineers, Product Managers y stakeholders de negocio para convertir problemas complejos en soluciones escalables basadas en datos. Serás owner de todo el ciclo de vida de los modelos: formular el problema, preparar los datos, hacer feature engineering y experimentar, y después evaluar, desplegar, monitorear y mejorar continuamente en producción. Buscamos a alguien con mucha profundidad técnica y criterio de negocio, que defina la dirección técnica de sus iniciativas, eleve el nivel del equipo y acompañe el crecimiento de perfiles más junior.

Ejecutar y optimizar procesos de Machine Learning Engineer II en Rappi, aplicando expertise técnico y generando insights que impulsen decisiones de negocio.

Tus desafíos

Serás un gran fit

Lo que necesitas dominar

Lo que te hace diferente

Expertise técnico, pensamiento analítico y la capacidad de generar insights que impulsen decisiones de negocio.

En Rappi, la diversidad nos hace más fuertes

Creemos que los equipos diversos e inclusivos construyen los mejores productos, y buscamos activamente personas de todos los géneros, edades, orígenes, religiones y orientaciones sexuales. Si quieres construir el futuro de Latinoamérica, tu lugar es aquí.

¿Te unes al equipo? En Rappi, el límite lo pones tú. Si te apasiona aprender en movimiento y construir soluciones que escalan a millones, queremos conocerte.

• Formular problemas de pricing y promociones junto con Producto y Negocio, y traducirlos en soluciones de Machine Learning con métricas de éxito claras.
• Diseñar y construir features, datasets y pipelines de datos robustos (por ejemplo, señales de demanda, sensibilidad al precio y comportamiento de compra).
• Desarrollar, evaluar y comparar modelos, y definir la estrategia de modelado más adecuada para cada problema.
• Diseñar y liderar experimentos, como A/B tests de precios o descuentos, para medir su impacto causal en conversión, órdenes, ingresos y margen.
• Llevar modelos a producción como servicios escalables y confiables, en colaboración con Software Engineers.
• Definir e implementar el monitoreo de modelos, detectar degradaciones y liderar la investigación de incidentes en producción.
• Hacer code reviews, definir buenas prácticas y elevar el estándar técnico del equipo.
• Hacer mentoría a otros miembros del equipo y compartir aprendizajes.
• Contribuir al roadmap técnico de pricing y proponer nuevas oportunidades de impacto.
• Mantenerse al día con nuevas técnicas, herramientas y buenas prácticas de Machine Learning.
• Experiencia: 5 o más años en roles de Machine Learning Engineering o Data Science, con modelos llevados a producción.
• Educación: Universitario completo (deseable: posgrado en áreas cuantitativas)
• Inglés: Intermedio-avanzado
• Experiencia en proyectos de pricing, promociones, revenue management o modelos de demanda (altamente deseable)
• Experiencia previa en startups tech, e-commerce o marketplaces (deseable)
• Experiencia liderando iniciativas técnicas o mentoreando a otros (deseable)
• Experiencia en squads ágiles y entornos remote-first (deseable)
• Dominio de Python y SQL
• Git y buenas prácticas de desarrollo colaborativo (code reviews, CI/CD)
• Pandas / Num Py
• Scikit-learn, XGBoost / Light GBM
• Tensor Flow / Py Torch
• Docker
• Experiencia en AWS / GCP / Azure
• Experiencia sólida en el ciclo de vida completo de modelos: entrenamiento, validación, deployment, monitoreo y reentrenamiento.
• Experiencia en MLOps: pipelines de entrenamiento, orquestación (Airflow o similares), feature stores, versionado de modelos y detección de drift.
• Diseño e implementación de APIs y servicios para exponer modelos en producción, con atención a latencia, escalabilidad y confiabilidad.
• Estadística y experimentación avanzadas (diseño de A/B tests, inferencia causal, análisis de poder estadístico).
• Experiencia en pricing: elasticidad de la demanda, forecasting, pricing dinámico, modelos de optimización o modelos de uplift y causalidad.
• Fundamentos sólidos de algoritmos, estructuras de datos y diseño de sistemas.
• Pensamiento analítico y capacidad para resolver problemas ambiguos y complejos.
• Criterio para tomar decisiones técnicas y explicar los trade-offs entre precisión, complejidad, costo e impacto en el negocio.
• Ownership de punta a punta sobre las iniciativas a su cargo.
• Comunicación clara con audiencias técnicas y de negocio, incluida la capacidad de influir en stakeholders.
• Mentoría y acompañamiento de perfiles junior y semi-senior.
• Capacidad para dar y recibir feedback.
• Autonomía para priorizar y llevar iniciativas de la idea a producción.
• Orientación a resultados y a impacto medible.
• Curiosidad y aprendizaje continuo.
• Proactividad para identificar oportunidades y proponer nuevas iniciativas.
• Sentido de negocio para balancear crecimiento, rentabilidad y experiencia del usuario.